个人简介：孙维鑫，男，1997年7月生，中共党员，东北财经大学统计学专业博士毕业，预聘副教授，邮箱：sunweixin@sdufe.edu.cn。主要从事统计预测、可解释机器学习、多源数据融合与集成预测等方向的研究工作。近年来，主持并完成辽宁省教育厅研究生科研创新专项1项，参与国家社会科学基金重大项目、辽宁省自然科学基金项目及全国统计科学研究项目等多项。已在国内外学术期刊发表论文11篇，成果发表于Omega、Annals of Operations Research、Technological Forecasting and Social Change、Journal of Futures Markets、《统计研究》等期刊，担任Information Fusion、International Review of Economics & Finance、Current Issues in Tourism等十余本国际期刊审稿人。
代表性成果：
论文：
[1] Sun, W., Li, M., Chen, X. H., & Wang, Y. (2024). Enhancing exchange rate prediction and risk management under uncertainty shocks: An AI-driven ensemble prediction model based on metaheuristic optimization. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-024-06319-4 【校A1类，ABS 3*，SCI Q1，IF: 4.6】
[2] Wang, Y., Sun, W., Abedin, M. Z., Hajek, P., & Xue, W. (2025). A multi-objective lot sizing procurement model for multi-period cold chain management including supplier and carrier selection. Omega, 130, 103165. https://doi.org/10.1016/j. omega.2024. 103165. 【校A1类，ABS 3*，SSCI&SCI Q1，IF: 7.1】
[3] Sun, W., Chen, H., Liu, F., & Wang, Y. (2022). Point and interval prediction of crude oil futures prices based on chaos theory and multiobjective slime mold algorithm. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-022-04781-6【校A1类，ABS 3*，SCI Q1，IF: 4.6】
[4] Sun, W., Li, M., Zhang, L., & Wang, Y. (2025) Modeling grain futures prices through uncertainty indices and mixed-frequency fusion: An interpretable deep learning framework. Journal of Futures Markets. https://doi.org/10.1002/fut.70060【校A2类，ABS 3*，IF: 2.3】
[5] Sun, W., Wang, Y., Zhang, L., Chen, X. H., & Hoang, Y. H. (2025). Enhancing economic cycle forecasting based on interpretable machine learning and news narrative sentiment. Technological Forecasting and Social Change, 215, 124094. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2025.124094 【校A1类，ABS 3*，SSCI Q1，IF: 13.9】
[6] Sun, W., Zhang, X., Li, M., & Wang, Y. (2023). Interpretable high-stakes decision support system for credit default forecasting. Technological Forecasting and Social Change, 196, 122825.https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122825.【校A1类，ABS 3*，SSCI Q1，中科院1区Top，IF: 13.9】
[7] Zhang, L., Sun, W., Abedin, M. Z., & Wang, Y (2026). A multi-objective ensemble learning model with re-decomposition and residual learning for grain futures price prediction. Applied Soft Computing. 【校B类，SCI Q1，中科院2区Top，IF: 6.9】
承担课题：
[1] “面向高频金融价格数据的多目标多模态智能集成预测研究”（辽宁省教育厅研究生科研创新专项，编号：DUFEYJS24011），2024-2025（主持）
[2] “农业农村现代化的统计监测与评价研究”（国家社科基金重大项目，编号：22&ZD159），2022–2026（参与）
[3] “中国非营利机构卫星账户的核算框架研究：基于国际标准与国家经验”（全国统计科学研究重点项目，编号：2021LZ24），2021-2022（参与）
[4] “中国城市生态系统核算框架研究：基于国际标准与国家经验”（全国统计科学研究项目，编号：2023LZ032），2023-2025（参与）
荣誉获奖：
[1] 国家奖学金（2022、2024、2025）
[2] 辽宁省优秀毕业生
